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JMSP-I型智能视频识别系统

建设时间： 2024-01-11

一、概述:
智能视频识别系统基于深度学习的视频智能识别手艺，，连系煤矿生产现实需求，，提供了“行车行人检测、三违行为识别、区域入侵识别、堆煤大块煤等异物识别、皮带空转及跑偏识别、烟雾火灾识别、危险区域禁入”等适合煤矿行业种种场景应用需求的Al模子，，并支持客户特定需求的个性化模子训练，，实现隐患报警处理、剖析、上报的闭环处理，，提升羁系效率、包管煤矿生产清静。 。
该系统以数字化、网络化视频监控为基。 。，用户可以设置某些特定的规则，，系统识别差别的物体，，同时识别目的行为是否切合这些规则，，一旦发明监控画面中的异常情形，，系统能够以最快和最佳的方式发出警报并提供有用信息，，从而能够越发有用的协助清静职员处理；；；；；；，最大限度的降低误报和漏报征象。 。

二、组成:

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      1、进入区域检测
      进入区域检测是指对进入指定区域的运动目的举行自动检测、跟踪和分类，，可以用于铁路、高速公路、煤矿井下等榨取进入的区域和场合。 。
      2、清静帽、事情服检测
      实现对修建工地、石化、电力等高危行业生产区域职员活动与是否佩带清静帽举行实时剖析识别、跟踪和报警，，不依赖于其他传感器、芯片、标签，，直接通过视频实时剖析和预警。 。对未佩带清静帽的危险行为实时预警，，将报警截图和视频生涯到数据库形成报表，，同时将报警信息推送给相关治理职员。 。
      3、装备外貌温度检测，，
      可在线实时监测输煤皮带机头、机尾、电念头、减速器、滚筒、托辊等外貌温度，，准确剖析输煤皮带温度，，实时监测传送带带动是否堆煤等状态信息。 。

 

 
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